Skylum est l’éditeur du logiciel de post-production Luminar, qui repose sur l’intelligence artificielle. L’équipe de Skylum a de la bouteille sur ce terrain : jadis nommés MacPhun, avec une bonne partie de l’équipe venant de Nik Software, elle a développé un grand nombre de logiciels performants. FX Photo Studio, Snapheal, Tonality (excellent convertisseur en n&b), Aurora HDR, Photolemur, AirMagic (spécialisé dans la retouche de photos de drones), entre autres… Le problème de Skylum est aussi son point fort : sa dynamique d’innovation conduit à la sortie de produits novateurs, mais qui sont rapidement abandonnés pour se concentrer sur le produit suivant. Si ce nouveau produit bénéficie du savoir-faire développé pour le produit précédent, cela n’en reste pas moins frustrant. Heureusement, Skylum a une politique tarifaire abordable et on peut suivre leurs innovations sans se ruiner.
Pour un dossier sur l’IA dans Science & Vie Photo, j’avais interviewé (par mail car il est basé en Ukraine) Alex Tsepko, un des dirigeants de Skylum sur sa vision de l’intelligence artificielle. Un condensé de l’interview était paru dans le dossier, voici la version longue, au moment où Skylum annonce Luminar Neo, une déclinaison de Luminar AI avec, si j’ai bien compris, encore plus d’IA dedans.
Philippe : L’IA peut prendre de nombreuses formes et fonctions. Qu’est-ce que l’IA représente pour Skylum ? Quelles sont les dimensions de l’IA que vous utilisez ?
Alex : Tout d’abord, c’est cool que tout le monde s’y mette et adopte la vision de l’IA que nous avons chez Skylum depuis nos tout débuts. L’IA a toujours été une extension de nos propres capacités, pas comme un gimmick marketing ou un moyen d’attirer le battage médiatique. Nous avons toujours utilisé l’IA pour faciliter la vie des photographes et leur offrir de nouvelles opportunités. Chez Skylum, nous avons deux concepts qui ont toujours été liés : l’Intelligence Artificielle et l’Intelligence Humaine. Nous analysons les tâches que les photographes effectuent manuellement et développons des solutions basées sur l’IA pour résoudre ces tâches à leur place. Par exemple, certaines personnes passaient des heures à remplacer le ciel dans Photoshop pour obtenir des paysages sympas. Sur la base de l’intelligence humaine, c’est-à-dire en comprenant les problèmes auxquels les gens sont confrontés, nous avons publié un outil d’IA qui aide les photographes à remplacer le ciel plus rapidement et plus facilement. Fondamentalement, avant de développer un outil d’apprentissage automatique, nous travaillons toujours en étroite collaboration avec les utilisateurs de Luminar et même avec des non-utilisateurs et essayons d’obtenir le maximum d’informations humaines pour utiliser l’IA de manière intelligente. Pour nous, la principale valeur de l’IA est le bénéfice pour les photographes, et l’IA est toujours une extension de l’intelligence humaine.
Les dimensions que nous utilisons sont toutes assez standard : volume de données, fraîcheur des données, diversité des données et qualité des résultats. Le volume de données est un paramètre capital car, pour créer un outil génial, nous avons besoin de beaucoup d’images pour entraîner le réseau de neurones. Des centaines ou des milliers de photos ne satisfont plus notre niveau de développement. Nous avons peut-être besoin d’un million d’ensembles de données différents pour fournir une solution de haute qualité. Ensuite, il y a la fraîcheur des données, c’est à dire des photos qui reflètent l’état actuel des choses. Nous demandons constamment à nos partenaires du monde entier de nous fournir de nouveaux ensembles de données pour former des algorithmes. Le troisième paramètre est la diversité des données. Par exemple, nous avons probablement le meilleur outil de l’industrie pour améliorer la peau du visage et les meilleurs outils de portrait basés sur l’IA. Pour ce faire, nous avons besoin de photographies d’hommes et de femmes de différentes nationalités, de différentes couleurs de peau, de différentes tailles d’yeux, etc. Nous remplissons constamment notre vaste ensemble de données avec de nouveaux types de visages, de nouvelles expressions faciales, etc. Ainsi, nos outils d’IA peuvent devenir aussi polyvalents et efficaces que possible. Avec l’aide de Luminar, vous pouvez éditer une photo d’un homme asiatique, améliorer ses yeux, supprimer certaines imperfections de la peau et ajouter un peu de tonicité de couleur. Ensuite, vous pouvez très intelligemment appliquer ces mêmes modifications à une photo d’une femme blanche, même avec une position de tête différente, tout cela grâce à l’ensemble de données et à la qualité de l’outil de portrait. Un autre paramètre important et crucial pour l’évolution de notre logiciel est la qualité des résultats. Nous atteignons le niveau de qualité minimum requis lors de la sortie d’une nouvelle fonctionnalité d’IA. Mais la sortie n’est que le début. Nous augmentons régulièrement la qualité de nos outils, améliorant constamment le benchmark. Bien sûr, tout cela serait impossible sans l’élément le plus fondamental : offrir un réel avantage aux photographes. Nous ne publions pas quelque chose simplement parce que l’IA peut effectuer une tâche. Nous avons un grand nombre de développements en attente car pour le moment ils ne résolvent pas suffisamment un vrai problème pour nos utilisateurs. Tout dépend du bénéfice pour l’utilisateur.
Philippe : Quand avez-vous commencé à utiliser l’IA ? A quel moment vous êtes-vous dit que l’IA était assez mûre pour l’incorporer dans vos logiciels ?
Alex : Nous avons commencé à prêter attention à l’IA il y a environ 5 ans. À l’époque, nous nous appelions Macphun et nous créions des applications pour les produits Apple. Certaines personnes chez Skylum sont des photographes professionnels et d’autres sont des amateurs. Ces amateurs voulaient également obtenir des photos sympas, mais ils étaient mal à l’aise face à des questions aussi compliquées que le contraste, les ombres et les hautes lumières. Malheureusement, tous les éditeurs de photos de l’époque étaient techniques, complexes et difficiles à apprendre. Nous avons donc eu l’idée de créer un logiciel intelligent pour ces amateurs qui effectuaient des améliorations automatiques des photos en fonction de paramètres clés que les photographes professionnels utilisent pour ajuster leurs images.
Nous avons progressivement commencé à explorer comment simplifier le travail du photographe avec l’IA. Nous nous sommes rendu compte qu’il y avait un grand nombre de problèmes qui n’étaient pas résolus par les éditeurs de photos classiques, ou alors la solution était longue ou nécessitait des compétences supplémentaires. Nous avons réalisé que notre mission est de rendre les opportunités d’expression de soi aussi accessibles que possible au plus grand nombre.
Un autre tournant qui a déterminé le développement de Luminar était lié aux idées de Dima (Dima Sytnik, Chief Product Officer de Skylum). Dima voyage beaucoup et est un photographe actif, et il a toujours eu un gros problème avec les paysages. D’une part, il ne peut pas toujours être au bon endroit avec la bonne météo. Il changeait donc souvent le ciel dans Photoshop, ce qui prenait énormément de temps. Et parfois, il voulait améliorer plusieurs centaines d’images à la fois, mais il ne pouvait pas le faire facilement car il ne pouvait pas corriger toutes les photos avec le même préréglage. Alors progressivement, l’idée de Luminar s’est développée comme un produit qui ne remplace pas le photographe mais simplifie la vie du photographe et élargit les possibilités pour les amateurs, qui aiment juste prendre des photos, ou même pour les commerçants et les entrepreneurs qui utilisent la photographie dans leur travail.
Nous avons commencé à collecter des ensembles de données et à communiquer avec les gens. Pas à pas, nous avons réalisé que nous voulions créer un produit tel que Luminar qui deviendrait essentiellement un éditeur de photos non générique où vous pouvez faire beaucoup de choses intéressantes liées au style des photos et à la suppression des imperfections. Mais en même temps, nous voulions que les gens apprécient le processus car ils n’auraient pas besoin de penser aux hautes lumières, aux ombres, au masquage ou à d’autres outils complexes. L’IA peut faire tout cela. Luminar fait déjà beaucoup de choses en utilisant l’IA, comme le remplacement du ciel et l’amélioration des visages, et nous continuerons à progresser dans cette direction. Pour nous, la tâche principale est de créer un logiciel agréable. Développer de bonnes solutions prend du temps, et si nous constatons qu’une nouvelle fonctionnalité est difficile ou gâche l’expérience utilisateur, alors nous ne la publions pas. Mais si cela résout un problème et est agréable, alors nous le faisons.
Philippe : Comment est-ce que vos autres logiciels Photolemur et AirMagic s’intègrent à votre stratégie ? Ils reposent également beaucoup sur l’IA… (interview réalisée en avril 2020 lors de la sortie de Luminar) ?
Alex : L’idée de Photolemur était que les personnes qui prennent des photos mais n’aiment pas éditer devraient toujours pouvoir obtenir des images sympas. Nous comprenons parfaitement que les caméras ne reflètent pas toujours ce que nous voyons. Nous avons sorti Photolemur, une application super populaire qui a attiré des centaines de milliers d’utilisateurs qui n’avaient jamais édité une photo de leur vie car pour eux l’édition de photos était fastidieuse. Mais nous ne développons plus Photolemur ou AirMagic pour une raison simple : les appareils photo des smartphones sont déjà allés très loin. Ils ont essentiellement des systèmes d’auto-amélioration intégrés qui font déjà ce que Photolemur a fait. Pourtant, AirMagic et Photolemur étaient des produits de démarrage qui utilisaient l’IA. Ils font bien leur travail et peuvent être utilisés pour des tâches spécifiques. Mais si vous voulez une sorte de variété, alors bien sûr, il est préférable d’utiliser Luminar. Nos derniers développements technologiques sont tous intégrés dans ce logiciel, et nous concentrons désormais toute notre énergie sur Luminar.
